인천공항

AI인식기반 차세대 공항출입국 관리시스템 개발

개발기간

20개월

투입인력

전문가 8명

개요

법무부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 AI 인식 기반 차세대 공항 출입국 관리 시스템 개발 및 실증사업으로서 사람의 경험과 직관에 의존한 제한된 환경에서 위험을 분석하는 현재의 CCTV보안 기술을 벗어나, 딥러닝 기반으로 인공지능 스스로 다양한 범죄, 테러 정황을 사전에 감지하고 예측하는 시스템 구현을 목표로 엘렉시가 선정되어 개발을 진행중에 있습니다.

서비스

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이동 중인 1인/다수의

이상행동감지 및 추적 AI 모듈개발

API기반 시스템 통합

유지보수

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1

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2

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3

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4

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6

5

데이터수집 및

모델링

특정인물 식별 및 다중카메라

(3대이상) 활용 추적 모듈 개발

대시보드/시각화

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다수의 카메라에서 감지되는 특정 인물의 이상행동 및 위험상황을 실시간으로 탐지&추적이 가능해야 하며 기존 시스템과의 연동에 문제가 없어야 합니다.

기술적 과제

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이상행동인지

다음 항목에 특정된 행동이 발생되었을 때 감지 및 알람 발생이 가능해야 합니다.

기능

플랫폼 확장성 확보

2인 감지

2인 감지 정확도 및 처리속도

(근접,업은 경우,여행가방 구분)

역방향 이동감지

정확도 및 처리속도 (정해진 구역

(범위)에서 이상 행동 인식)

돌진하는 행위 감지

정확도 및 처리속도 (정해진 구역

(범위)에서 이상 행위 인식)

물건을 놓고 사라지는 행위 감지

정확도 및 처리속도

이상행동 이벤트 및

객체(사람) 추적

이상행동 인지 정확도 및 처리속도 이상행동 인지 이벤트 유형 ​객체 추적의 정확도

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공항

로드맵

  • 전 과정 학습 모듈

  • 이상 행위 설명 모듈 개발

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  • ​이상행동 감지 알고리즘

  • 추론 모듈

  • 이상 행위 설명 모듈 고도화

​주요 기능

​이상행동 감지 알고리즘

  • 다중카메라 특징추출

  • 특정/불특정 이상행위감지

추론기능

  • 5개 이상 동시 발생 이벤트 감지

  • 특정/불특정 감지 추론

  • 안면인식 모듈 연계

  • 관리자 피드백

학습기능

  • 특정공간 학습

  • 특정/불특정 이상행동 감지 학습

이상행위설명

  • 다중카메라 객체추출

  • 특정 이상행동 분류 결과 시각화 표시

  • 객체 인식기반 이상행동 설명 표시

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결과

다중카메라 지원 솔루션: 2대 이상

다중카메라 객체추적: 3대 이상 연속 추적

특정 이상행동 감지 인식률: 90%