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KT 연구개발센터

Netflow 적용을 위한 KT.com 웹로그 이상패턴감지 시스템

개발기간

4개월

투입인력

전문가 3명

개요

최근 네트워크 서비스 환경은 실시간 음성, 화상, 스트리밍, 온라인 게임 등 초고속 인터넷 기반 응용 트래픽들이 복잡화, 다양화 등으로 인해 각종 침해사고와 공격에 노출되어 있습니다. 네트워크 트래픽과 안정성 모니터링은 필수적 요소가 되었으며, KT RND 팀은 보다 지능화되고 복합적인 형태의 네트워크 공격에 대응하기 위한 능동적이고 진보된 AI 웹로그 분석 기반의 이상패턴탐지 기술 구현을 의뢰하였습니다.

서비스

정탐율, 오탐율, 미탐율

결과 산출을 위한 툴 개발

시스템 통합 및

대시보드

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4

학습 및 테스트

자료 생성