Philo-B

여러 종류의 데이터 및 데이터 스트림을 분산 저장하고 이를 처리할 수 있는 안정적인 오픈소스 기반의 분산 처리 플랫폼 솔루션 

오픈소스 기반의 빅데이터 수집 & 처리 플랫폼

Philo-B의 특장점​

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1. 오픈소스 기반

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2. Scale Out

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3. 다양한 포맷 및 프로토콜의 데이터 수집 및 저장

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4. 시각화 도구 제공

Philo-B의 구성

1. Data Collection

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Streamed data / Normalized data / Data from factory(OPC-UA) / Data from internet (SNS, RSS)

2. Distributed Data Processing Platform

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오픈소스로 이루어진 HDFS 기반 Hadoop eco-system

Philo-B의 적용분야

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- 스마트팩토리 시장

- PHR / Medical information system

- IoT Data processing

- 기타 빅데이터 처리 시스템

적용 과정

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1. 도메인 컨설팅

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수집 데이터 특성을 분석하는 것부터 시작해, 수집 데이터 필드 설계, 수집 데이터 양에 기반한 플랫폼 설계, 클리우드 도입 시뮬레이션, 필요 모듈 및 커스터마이징 개발 공수 산정 등

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2. SW 모듈 개발 및 플랫폼 Deploy

컨설팅 과정의 산출물인 플랫폼 설계에 따른 SW 모듈 개발 및 설치

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3. Platform Customization

개발 및 설치 후 고객 요구 사항과 일치하도록 Platform 내의 각 시스템을 re-configuration 및 tuning

Spark

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1. Spark를 이용한 빅데이터 분석 및 시각화 (예시)

가속도 센서에서 생성하는 실시간 데이터

2. Gyroscope 센서에서 생성하는 실시간 데이터

3. Rotation Vector 센서에서 생성하는 실시간 데이터