Philo-B
여러 종류의 데이터 및 데이터 스트림을 분산 저장하고 이를 처리할 수 있는 안정적인 오픈소스 기반의 분산 처리 플랫폼 솔루션
오픈소스 기반의 빅데이터 수집 & 처리 플랫폼
Philo-B의 특장점
1. 오픈소스 기반
2. Scale Out
3. 다양한 포맷 및 프로토콜의 데이터 수집 및 저장
4. 시각화 도구 제공
Philo-B의 구성
1. Data Collection
Streamed data / Normalized data / Data from factory(OPC-UA) / Data from internet (SNS, RSS)
2. Distributed Data Processing Platform
오픈소스로 이루어진 HDFS 기반 Hadoop eco-system
Philo-B의 적용분야
- 스마트팩토리 시장
- PHR / Medical information system
- IoT Data processing
- 기타 빅데이터 처리 시스템
적용 과정
1. 도메인 컨설팅
수집 데이터 특성을 분석하는 것부터 시작해, 수집 데이터 필드 설계, 수집 데이터 양에 기반한 플랫폼 설계, 클리우드 도입 시뮬레이션, 필요 모듈 및 커스터마이징 개발 공수 산정 등
2. SW 모듈 개발 및 플랫폼 Deploy
컨설팅 과정의 산출물인 플랫폼 설계에 따른 SW 모듈 개발 및 설치
3. Platform Customization
개발 및 설치 후 고객 요구 사항과 일치하도록 Platform 내의 각 시스템을 re-configuration 및 tuning
Spark
1. Spark를 이용한 빅데이터 분석 및 시각화 (예시)
가속도 센서에서 생성하는 실시간 데이터
2. Gyroscope 센서에서 생성하는 실시간 데이터
3. Rotation Vector 센서에서 생성하는 실시간 데이터
