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Philo-S
딥러닝 기반의 음성 인식 · 품질 고도화 솔루션
음성 데이터를 딥러닝 기반 음향모델을 통해 학습하고 텍스트 정보로 변환,
RNN기반 화자 벡터 생성을 통해 음성인식, 화자구분 및 음성품질 고도화합니다.
실시간 음성인식
API 서비스
화자 음성 필터링을 통한 화자 분리 분석 및 노이즈 제거 기술
텍스트 정보를 통해
음성 합성
기대효과
노이즈 음성
음성 필터링을 반영한 노이즈 제거
화자별 분리 음성 인식 및 음성품질 고도화
활용분야
음성인식 AI 스피커
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화자의 음성 인식률 향상
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AI 스피커의 자연어 처리를 위한 화자의 음성을 텍스트 정보로 변환
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AI 스피커 선도 기업들과의 협업 가능
실시간 통화내용 음성을 텍스트화
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화자별 분리하여 통화 음성을 인식하여 통화 내용을 텍스트 문서로 기록
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화상통화 플랫폼과의 통합 가능
음성합성
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텍스트 정보를 원하는 목소리로 읽어주는 기능
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AI 아나운서의 목소리 기능
원격 진료
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실제 병원에 방문한 것처럼 환자와 의사간의 묻고 답하는 자연스러운 진료 가능
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화상통화 플랫폼과의 통합 가능
자동 자막 기능
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음성 파일, 동영상의 음성을 추출해 텍스트화 자막작성 자동화
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노래 가사 작성 자동화
화상 강의
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강사의음성을 인식하여 자동 필기노트 작성
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학생과 강사간의 묻고 답하는 자연스러운 소통 가능
화상 회의
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화자별 노이즈 제거를 통한 음성 품질 고도화
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화자별 음성 특증들을 추출 분리하여 누가 어떤 이야기를 했는지 회의록 자동 작성
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영상회의 플랫폼과의 통합 가능
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