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Philo-S

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딥러닝 기반의 음성 인식 · 품질 고도화 솔루션

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음성 데이터를 딥러닝 기반 음향모델을 통해 학습하고 텍스트 정보로 변환,

RNN기반 화자 벡터 생성을 통해 음성인식, 화자구분 및 음성품질 고도화합니다.

실시간 음성인식

API 서비스

화자 음성 필터링을 통한 화자 분리 분석 및 노이즈 제거 기술

텍스트 정보를 통해

음성 합성

기대효과

노이즈 음성

음성 필터링을 반영한 노이즈 제거

화자별 분리 음성 인식 및 음성품질 고도화

활용분야

음성인식 AI 스피커

  • 화자의 음성 인식률 향상

  • AI 스피커의 자연어 처리를 위한 화자의 음성을 텍스트 정보로 변환

  • AI 스피커 선도 기업들과의 협업 가능

실시간 통화내용 음성을 텍스트화

  • 화자별 분리하여 통화 음성을 인식하여 통화 내용을 텍스트 문서로 기록

  • ​화상통화 플랫폼과의 통합 가능

음성합성

  • 텍스트 정보를 원하는 목소리로 읽어주는 기능

  • AI 아나운서의 목소리 기능

원격 진료

  • 실제 병원에 방문한 것처럼 환자와 의사간의 묻고 답하는 자연스러운 진료 가능

  • ​화상통화 플랫폼과의 통합 가능

자동 자막 기능

  • 음성 파일, 동영상의 음성을 추출해 텍스트화 자막작성 자동화

  • ​노래 가사 작성 자동화

화상 강의

  • 강사의음성을 인식하여 자동 필기노트 작성

  • ​학생과 강사간의 묻고 답하는 자연스러운 소통 가능

화상 회의

  • 화자별 노이즈 제거를 통한 음성 품질 고도화

  • 화자별 음성 특증들을 추출 분리하여 누가 어떤 이야기를 했는지 회의록 자동 작성

  • 영상회의 플랫폼과의 통합 가능

Philo-S 활용사례

온라인 강의 플랫폼 A社

멀티 유저 온라인 강의 플랫폼 음성품질 고도화를 위한 AI 솔루션

​개발기간 7개월 | 전문가 13명 투입