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언택트 시대의 재택근무 환경에서 개인의 업무 피로도가 증가함에 따라 생산성 향상에 도움이 되고, 직원의 업무 모니터링과 재택 근무시 보안을 지원하기 위해 사용자와 컴퓨터 간의 인터랙션을 분석할 수 있는 핵심 기술 및 서비스의 도입이 활발해지는 추세입니다.
법무법인 넥서스에서는 기존 수동 입력기반의 업무 관리 프로그램의 자동화 및 AI 기술을 활용하여 업무 처리 패턴을 분석하고, 후속 작업을 자동으로 알려주는 시스템 구현을 통해 업무 수행 및 생산성 향상을 꾀하고자 AI 기반 사용자 인터랙션 분석 솔루션의 개발을 의뢰하였습니다.
개발기간 10개월 | 투입인력 전문가 8명
사용자 인터랙션
수집 기능 개발
인터랙션 데이터 수집
에이전트 개발
시계열 데이터 처리
환경 구축
업무별
데이터 분류
타임 리포트
자동 생성
기술적 과제
사용자의 별도 명령이 없이도 PC로부터 자동으로 데이터를 축적하고 분석하여
업무패턴을 실시간 분석 예측하여 업무 플로우를 자동화하고
사용자 인터렉션 데이터를 기반으로 사용자의 시간별 프로세스를 분석하여 시각화하여 표출되어야 합니다.
사용자 인터랙션 데이터 수집 및
처리 플랫폼
기존 개발되어 있던 Windows 인터랙션 데이터 수집 에이전트에서 수집되는 데이터의 활용도를 높이기 위해, 데이터의 포맷 통합 및 데이터 형식 정리 작업이 필요합니다. 또한 시스템 정보, 프로세스 정보, 마우스 이벤트 정보, 키 입력 정보, 화면 캡쳐 등의 통합 수집 에이전트의 개발이 필수입니다.
1
시계열 데이터 클러스터링 / 워크 플로우 분석 기반 프로세스 추천
자동화 가능한 점을 식별하고 입력 오류를 수집하는 IDEC (향상된 심층 임베디드 클러스터링), DTC (실시간 클러스터링), SOM-VAE, N2D, TSC-CNN 및 DBSCAN, K-Shape, USSL 분석과 같은 전통적인 클러스터링 알고리즘 확장 기반 기술의 광범위한 테스트 및 적용을 통해 PC 상호 작용 데이터에 대한 시계열 클러스터링 알고리즘 적용을 확대합니다.
2
대시보드 시각화
사용자 인터렉션 데이터를 기반으로, 사용자 생산성 및 업무 프로세스 추천 및 보완 알림을 시각화합니다.
3
로드맵
인터랙션 수집 모델 개발
업무별/사용자별
클러스터링 개발
사용자/관리자
대시보드 개발
타임 리포트
기능 구현
주요 기능
사용자 인터랙션 수집 기능 : 키보드, 마우스, 화면
1
사용자 입력 오류 수정 추천 기능
2
워크 플로우 기반 후속 작업 알림 기능
3
인터랙션 데이터 기반 사용자 판별 기능
4
사용자 타임 리포트 자동 생성 기능
5
